BMC Cancer

Table 2 AIC and BIC Model Summary

From: Comparative survival analysis of breast cancer microarray studies identifies important prognostic genetic pathways

	Datasets
Variables	Desmedt	Miller	Pawitan	VAN DE Vijver	Bild
ER status	√ †			√ †	√ †
tumor size	√	√ †	n.a.	√ †	√ †
tumor grade				√	n.a.
patient age	√			√	n.a.
lymph status	n.a.	√ †	n.a.	n.a.	n.a.
number positive lymph (NPL)	n.a.	n.a.	n.a.	√ †	n.a.
p53 status	n.a.	√	n.a.	n.a.	n.a.
x70 status [34]	n.a.	n.a.	n.a.	√ †	n.a.
Surgery type	√	n.a.	n.a.	n.a.	n.a.
subtype	n.a.	n.a.	√	n.a.	n.a.
patient age*surgery type	√	n.a.	n.a.	n.a.	n.a.
patient age*grade	n.a.	n.a.	n.a.	√	n.a.
x70* NPL	n.a.	n.a.	n.a.	√	n.a.
x70*tumor grade	n.a.	n.a.	n.a.	√	n.a.

Note: √ = variable is significant in AIC model, † = variable is significant in BIC model, n.a.= variable not available

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ISSN: 1471-2407

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